Você já se perguntou como o Google sabe quando um texto é uma receita, uma avaliação ou um evento? Isso não acontece por mágica. O segredo está nas estruturas de dados, também chamadas de dados estruturados (structured data) — um recurso que permite que os buscadores “compreendam” o conteúdo de um site em vez de apenas lê-lo.
Na prática, usar estrutura de dados é como colocar legendas no seu conteúdo para o Google. É o que faz com que um resultado apareça com estrelas de avaliação, preço de produto ou até passo a passo de um tutorial diretamente na busca.
E sabe o melhor? Isso aumenta o CTR, melhora a experiência do usuário e reforça a autoridade do seu site.
Se você quer elevar o nível do seu SEO técnico e deixar seu site pronto para a nova era da busca semântica e da IA generativa, continue lendo.
O que são estruturas de dados no SEO
Antes de mergulhar na parte prática, é importante entender o conceito.
Em programação, “estrutura de dados” significa a forma como as informações são organizadas e armazenadas.
No SEO, o termo ganha outro sentido: trata-se do marcador de dados (markup) que ajuda o Google a entender o significado do seu conteúdo.
Essas marcações são inseridas no código HTML usando formatos como JSON-LD, Microdata ou RDFa.
Elas descrevem os elementos da página — título, autor, data, tipo de conteúdo, preço, nota, etc. — e seguem um vocabulário padronizado do Schema.org, projeto mantido por Google, Microsoft e Yahoo.
Em resumo:
Estrutura de dados = a linguagem que faz o Google entender o que seu site quer dizer.
Leia também: SEO Técnico e O que é SEO.
Por que usar estrutura de dados no SEO
A principal vantagem é simples: dar contexto ao seu conteúdo.
O Google é bom em interpretar textos, mas ainda precisa de ajuda para entender significados específicos.
Com os dados estruturados, você:
- Aumenta as chances de aparecer em rich results (resultados enriquecidos com imagens, estrelas, FAQs e muito mais);
- Melhora o CTR (taxa de cliques) porque seu resultado se destaca;
- Facilita o trabalho do Googlebot na indexação e interpretação da página;
- Contribui para o SEO semântico, ajudando o buscador a conectar entidades (marca, autor, produto, etc.);
- Ganha vantagem competitiva sobre sites que ainda não implementaram essa técnica.
Um estudo da Milestone Research mostrou que sites com marcação estruturada podem ter até 30% mais cliques orgânicos do que aqueles sem.
Dica: se você trabalha com conteúdo, veja também SEO para marketing de conteúdo.
Principais formatos de dados estruturados
Existem três formatos principais para inserir estruturas de dados no HTML:
1. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)
É o formato recomendado pelo Google.
Fácil de implementar e manter, fica dentro de uma tag <script> e não interfere no código visível.
<script type=”application/ld+json”>
{
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “Article”,
“headline”: “Estrutura de dados para SEO”,
“author”: “Rodrigo Barroso”,
“publisher”: {
“@type”: “Organization”,
“name”: “Infoduzz”
},
“datePublished”: “2025-10-09”
}
</script>
2. Microdata
Inserido diretamente no HTML, misturado às tags. É mais trabalhoso de manter e menos flexível.
<div itemscope itemtype=”https://schema.org/Article”>
<h1 itemprop=”headline”>Estrutura de dados para SEO</h1>
<span itemprop=”author”>Rodrigo Barroso</span>
</div>
3. RDFa
Parecido com Microdata, mas com suporte mais amplo a vocabulários além do Schema.org.
Resumo: use JSON-LD sempre que possível — é limpo, compatível e preferido pelo Google.
Tipos de schema mais usados
A variedade é enorme, mas alguns schemas são indispensáveis:
| Tipo de Schema | Indicado para | Benefício |
| Article | Blogs e portais de conteúdo | Título, autor, data e imagem aparecem no resultado |
| FAQPage | Páginas de perguntas e respostas | Permite exibir FAQs diretamente na SERP |
| BreadcrumbList | Todos os sites | Exibe o caminho de navegação (breadcrumb) no resultado |
| Product | E-commerces | Mostra preço, disponibilidade e avaliações |
| Organization / LocalBusiness | Sites institucionais | Ajuda o Google a entender informações da marca |
| Review | Páginas com avaliações | Exibe estrelas e notas na busca |
Esses schemas podem ser combinados para enriquecer diferentes partes do site.
Exemplo: um e-commerce pode usar Product + Review + Breadcrumb, enquanto um blog usa Article + Author + Organization.
Veja também: Breadcrumb, Como evitar erros 404.
Validação e testes
Não adianta implementar se o Google não entender o código.
Por isso, é essencial validar as marcações com ferramentas oficiais:
- Rich Results Test (Google): verifica se sua página é elegível para rich snippets;
- Schema Markup Validator: identifica erros de sintaxe e propriedades ausentes;
- Google Search Console: mostra se o Google encontrou erros nos dados estruturados indexados.
Erros comuns:
- Usar propriedades erradas para o tipo de schema;
- Deixar campos obrigatórios vazios;
- Marcar dados que não aparecem visualmente na página (violação de diretrizes);
- Misturar JSON-LD e Microdata no mesmo conteúdo.
A boa prática é validar antes de publicar e acompanhar periodicamente no Search Console.
Leia mais sobre isso em Como fazer uma auditoria de SEO.
Estrutura de dados e SEO semântico
Aqui entra a parte mais poderosa do jogo.
O Google está cada vez mais semântico — ou seja, entende o contexto e a relação entre entidades (pessoas, marcas, lugares, produtos, etc.).
As estruturas de dados são o elo entre o conteúdo do seu site e o grafo de conhecimento (Knowledge Graph).
Por exemplo:
Quando você marca “Rodrigo Barroso” como autor com tipo Person, o Google pode associar esse nome a um perfil público, à empresa “Infoduzz” (Organization) e até a outros conteúdos relacionados.
Esse tipo de conexão fortalece a autoridade temática e de entidade do site — um dos pilares da busca moderna.
Aprenda mais sobre esse conceito em SEO Semântico e Competir em SEO.
Casos práticos de sucesso
Várias empresas já provaram o impacto positivo da estrutura de dados:
- A Nestlé registrou aumento de 35% no CTR orgânico após implementar schema em receitas e FAQs.
- O IMDb consolidou sua posição em pesquisas de filmes usando dados estruturados de “Movie”, “Person” e “Review”.
- E-commerces que aplicaram o schema “Product” relataram até 40% de crescimento nas conversões em páginas com rich snippets (dados da Milestone Research).
Esses exemplos mostram que, além de técnica, a estrutura de dados é estratégia de visibilidade.
Conecte-se: Como acelerar resultados em SEO.
Boas práticas e checklist final
✅ Checklist de implementação
- [ ] Use JSON-LD no formato correto;
- [ ] Inclua apenas dados visíveis na página;
- [ ] Valide o código antes da publicação;
- [ ] Monitore erros no Search Console;
- [ ] Atualize schemas quando o conteúdo mudar;
- [ ] Use o Schema.org como referência principal;
- [ ] Combine schemas apenas quando fizer sentido;
- [ ] Evite duplicar marcações;
- [ ] Documente a estrutura para futuras auditorias.
🚫 Evite
- Marcar conteúdo irrelevante ou enganoso (isso pode gerar penalidade);
- Usar schemas desatualizados;
- Ignorar erros de validação “menores” (eles podem quebrar o rich result).
Ferramentas úteis:
Schema.org, Rich Results Test, Schema Markup Validator.
Estruturas de dados e a era da IA generativa
Com a chegada da busca generativa (SGE), as estruturas de dados ganham um novo papel: alimentar os modelos de linguagem e mecanismos de IA com informações mais precisas.
Os conteúdos bem estruturados são mais facilmente compreendidos por sistemas que criam respostas automáticas, cards interativos e resumos inteligentes.
Em outras palavras: quem domina a estrutura de dados hoje estará melhor posicionado na busca de amanhã.
Artigo complementar: Google SGE.
Conclusão
As estruturas de dados são a base invisível do SEO moderno.
Elas transformam páginas comuns em fontes ricas de informação, ajudam o Google a entender seu conteúdo e criam oportunidades para aumentar o tráfego, o CTR e a relevância do seu site.
Comece pelo básico: implemente schemas essenciais como Article, Organization e Breadcrumb.
Depois, avance para schemas específicos do seu nicho.
E nunca deixe de validar e acompanhar os resultados.
Se o conteúdo é o rei, a estrutura de dados é o mapa que mostra ao Google onde está o trono.
Quer deixar o seu site pronto para o SEO semântico?
Entre em contato com a equipe da Infoduzz e descubra como podemos implementar a melhor estrutura de dados para o seu projeto.